Verwendung von GPT zur Analyse von IAMMETER-Wolkenenergiedaten – Ein vollständiges Tutorial

📘 Einleitung 🧩 Schritt 1 – Vorbereitung 1️⃣ Melden Sie sich bei IAMMETER Cloud an. 2️⃣ API-Token anfordern 3️⃣ Verbindung zu GPT herstellen ⚙️ Schritt 2 – Standort- und Zählerinformationen abrufen 🔎 Schritt 3 – Wählen Sie eine zu analysierende Website aus 📊 Schritt 4 – Leistungsanalyse durchführen 🌱 Schritt 5 – Beispielbericht zur KI-gestützten Energieoptimierung ⚡ Einblicke in den Energieverbrauch von Haushalten 💡 Optimierungsvorschläge 🧠 Schritt 6 – Optionale Smart-Control-Integration 🏁 Schritt 7 – Zusammenfassung 📎 Beispieldatenquelle ✅ Vorteile der IAMMETER + GPT-Integration 📚 Verwandte IAMMETER-Ressourcen

📘 Einleitung

Dieses Tutorial zeigt, wie Sie Ihr Gerät verbinden.IAMMETER CloudMelden Sie sich bei ChatGPT (oder dem IAMMETER-Assistenten) an und rufen Sie Ihre Daten ab.intelligenter EnergiezählerDaten über IAMMETERs offeneAPIund automatisch generierenKI-gestützter Energieoptimierungsbericht.

Es funktioniert für alle IAMMETER-Produkte, einschließlich:

🏠 WEM3080— Einphasen-Hausenergiemonitor
⚙️ WEM3080T / WEM3080TD— Dreiphasen-Energiezähler
☀️ Solar-PV-Überwachungssysteme

🧩 Schritt 1 – Vorbereitung

1️⃣ Melden Sie sich bei IAMMETER Cloud an.

👉 https://www.iammeter.com/login

2️⃣ API-Token anfordern

Nach dem Einloggen klicken Sie auf IhrenProfilsymbol (oben rechts)
Wählen„Einstellungen > Token“
Kopieren Sie Ihr Token – es sieht folgendermaßen aus (nur ein Beispiel):
```
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
```

3️⃣ Verbindung zu GPT herstellen

Geben Sie in ChatGPT (oder IAMMETER Assistant) Folgendes ein:

Mein IAMMETER API-Token lautet xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

GPT verbindet sich mit Ihrem IAMMETER Cloud-Konto und listet alle verfügbaren Standorte und Zähler auf.

⚙️ Schritt 2 – Standort- und Zählerinformationen abrufen

GPT liefert eine Übersicht wie diese:

Name der Website	Typ	Echtzeitleistung	Monatlicher Energie	PV-fähig
Energiemonitor für Privathaushalte	Einzelphase	2400 W	272 kWh	NEIN
Solar PV-Anlage	PV	–870 W	211 kWh	✅ Ja

🔎 Schritt 3 – Wählen Sie eine zu analysierende Website aus

Sagen Sie GPT:

Ich möchte die Website des Home Energy Monitors analysieren.

GPT wird Sie nach Ihren Daten fragenZählerseriennummer (SN)Sie finden es in der IAMMETER Cloud →Geräteliste, Zum Beispiel:

70B3D5XXXXXX

📊 Schritt 4 – Leistungsanalyse durchführen

GPT wird anrufenoffizielle IAMMETER Cloud-APIEndpunkt: 👉System-API-Dokumentation

Beispiel:

GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", startTime="2025-11-21", endTime="2025-11-28")

Beispielergebnis:

Metrisch	Wert
Durchschnittliche Leistung	497,2 W
Maximale Leistung	5598 W
Minimale Leistung	64 W
Durchschnittliche Tagesleistung	480,8 W

🌱 Schritt 5 – Beispielbericht zur KI-gestützten Energieoptimierung

Nachfolgend finden Sie ein Beispiel für einen mit GPT erstellten Energieeffizienzbericht auf Basis von IAMMETER Cloud-Daten.

⚡ Einblicke in den Energieverbrauch von Haushalten

Durchschnittliche Last ≈ 500 W
Höhere Last in der Nacht – wahrscheinlich durch Warmwasserbereiter oder Klimaanlage
Spitzenlast bis zu 5,6 kW – kurzzeitige Spitzenlastereignisse erkannt

💡 Optimierungsvorschläge

Kategorie	Empfehlung	Mögliche Einsparungen
Standby-Leistung	Schalten Sie ungenutzte Stecker mit intelligenten Steckdosen ab.	~8–10%
Warmwasserbereiter-Steuerung	Planen Sie den Betrieb außerhalb der Spitzenzeiten oder während der Sonnenstunden.	~10–15%
Spitzenlastmanagement	Vermeiden Sie es, mehrere ressourcenintensive Geräte gleichzeitig zu betreiben.	~5–8%

Gesamteinsparpotenzial:≈ 20–25 % (≈ 1.700 kWh/Jahr, ≈ 120–150 USD)

🧠 Schritt 6 – Optionale Smart-Control-Integration

Sie können IAMMETER-Daten und KI-Erkenntnisse kombinieren fürautomatisierte SteuerungNutzung offener Plattformen:

Plattform	Beschreibung
🏠 Heimassistent	Echtzeitsteuerung über MQTT-Integration
🧩 Node-RED	Intelligente Logikabläufe entwickeln (z. B. die Leistung bei über 3 kW abschalten).
☁️ ThingsBoard	Erstellen Sie Dashboards und prognostizieren Sie Trends
🔌 WPC3700 Wi-Fi-Leistungsregler	Überschüssige PV-Energie zur Heizungssteuerung nutzen

🏁 Schritt 7 – Zusammenfassung

Schritt	Aktion	GPT-Fähigkeit
1	API-Token anfordern	Benutzer authentifizieren
2	Verbindung zur IAMMETER Cloud herstellen	Standorte und Zähler auflisten
3	Zählernummer angeben	Gerät identifizieren
4	Leistungsanalyse	Leistungsdaten abrufen
5	Bericht generieren	KI-basierte Energieeinblicke
6	(Optional) Integrierte Steuerung	Automatisierung aktivieren

📎 Beispieldatenquelle

IAMMETER Cloud-Konto (Demo-Benutzer)
Website:Energiemonitor für Privathaushalte
Zähler SN:70B3D5XXXXXX
Datumsbereich:2025-11-21 → 2025-11-28

✅ Vorteile der IAMMETER + GPT-Integration

Null-CodeKI-Energieanalyse
SofortOptimierungsberichtefür Hausbesitzer
Nahtlose Verbindung zwischenIoT-ZählerundKI-Entscheidungsfindung